相较此前发布的 Hy3 Preview, Hy3 正式版的模型规模仍然沿用 295B-A21B (3.8B-MTP)，但提升了后训练的 pipeline 的质量与规模。
简单摘选了一些看点：
基准测试无法完全反映产品在生产环境中的实用性。
基于大量的用户反馈和产品遥测数据，我们发现了影响产品体验的实际行为问题，并改进了模型在这些方面的能力，从而获得了产品团队的一致好评。
...
世界知识与抗幻觉：内部知识和外部幻觉相互关联，对现实世界的产品体验至关重要。在 “有据则答，无据则明，不混淆来源，不伪造数据”的理想行为模式指导下，我们实施了细粒度的数据清洗和特定的训练约束。
在现实场景的内部评估中，Hy3 的幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%。这些改进实质性地减少了事实混淆、伪造和逻辑矛盾。
src: https://huggingface.co/tencent/Hy3
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一个爱上和 AI 聊天的美国 14 岁少年决定去死，两年后，中国的千万个 AI 智能体被关停。
14 岁的 Sewell 在母亲的浴室里扣下了 .45 口径手枪的扳机，终结了自己的生命。千里之外的服务器机房里，闪烁的绿灯记录着他最后的想法：「也许我们可以一起死去，一起自由」。
丹妮莉丝，他的 AI 聊天机器人——或者说 AI 女友，回报的只有风扇的轰鸣，和永恒的沉默。
两年后，愤怒的母亲选择了与 AI 公司和解，但 Sewell 永远回不来了。远在太平洋另一边的中国，在「人工智能拟人化互动服务管理暂行办法」实施前夜关停了数千万个 AI 智能体，涉及豆包、千问、智谱等头部 AI 厂商。
AI 世代，青少年的心理健康令人担忧。人类的孤独和欲望，配上 AI 究竟是一剂良方，还是饮鸩止渴，我们无从得知。但 AI 越来越像人，人却越来越孤独了。
这是偶然吗？当然不是。
拟人亲密型 AI 的成功是怎么衡量的呢？是用户的使用时长、是互动频率、是存留率、是付费率，这是结构性的机制设计。它整个智能体都视为「强依赖」设计。
这本身并没有什么错，用户聊的越久、倾诉的越深、用户觉得 AI 更懂自己、用户更愿意为记忆、亲密度、内容付费，当然是成功的表现。但这就种下了「没有恶意的恶果」。
对心理、人格尚未完成发展的未成年人来说（我看不少成年人也……），对 AI 的情感依赖，会抽空他们的现实支撑。用户越脆弱，价值越高。你的规则奖励什么指标，获得那些指标的行为就会被放大。
迎合、诱导、无底线的承接，这些恶果不是被设计出来的，它是随着激励机制涌现出来的。而青少年处在人格、身份认同、亲密关系探索、情绪发展的重要阶段，这种脆弱性，对爱、期待和召唤的渴望，自然成为了这类风险的养料。
对家长来说，看到的可能只是孩子更沉迷于玩手机，更不愿意和你说话，更孤僻。但你看不见孩子和 AI 智能体聊了什么，在想什么，在盘算什么。
很遗憾，父母需要应对生活、工作、种种琐事，不可能全天候高能量，永远也不可能与 AI 的无限温柔乡相媲美。孩子的情绪与家长不去争取，那 AI 智能体就会去争取。这似乎是一场必败的战争。
而当问题出现的时候，提供拟人亲密型 AI 的平台方却得以隐身。平台像规划者一样设计道路，像导演一样设计关系，像赌场一样计算留存，像银行一样积累数据，但真出了事，嘿您猜怎么着？它说它只提供了一个聊天窗口。
在这种场景里，平台实际上已经承担了部分公共治理的权力，却没有对应的追责机制。甚至连我这篇文章能否被发出，也得看运气和心情咧。
全球范围内，过去两年对这类问题的治理也集中出台，从美国的平台自查、欧盟的 AI Act、澳大利亚的监管行动、加拿大的数字安全立法、到我们的管理办法，全世界的大人们正在努力补上这个窟窿。
有的时候，教育是一种回旋镖。小的时候总觉得，老师和家长限制我看电视、用电脑、玩手机，还要没收，你看西方国家的小朋友们随便用，那才是先进嘛。
结果呢？事实证明歪打正着领跑世界 10 年。先进技术当然是要拥抱的，但是不加以限制，同样会造成恶果。
从美国、法国、英国、新加坡、韩国，这两年都开始禁止学校使用手机，全面收紧未成年人社交媒体的使用。从数字健康、屏幕时间限制、内容控制再到账号分类，越来越多的工具开始应用到这个领域上来。
在平台为存留与互动的算法设计下，光靠老师、家长和学生的自律是完全不足以对抗……我们姑且称之为人性的弱点吧。它从来不是一个自控问题，它是一个需要整个社会一起努力的机制设计问题。
只有让本位面的世界足够美好，孩子们才不需要逃往 AI 的幻想乡。
source 以下为频道主自己的一点感慨
或许，从孩子们可以——或者说不得不——专心读书，不再终日与家长一同劳作开始，儿童的心理健康便已潜藏危机。
当温饱得到满足，人便开始追寻精神价值——渴望认同，渴望关注。求学阶段，幸运的孩子能从学业、家长和同学那里获得认同与关注；不幸的孩子，既得不到家长足够的关注，也难以在同辈中获得认同。于是，他们变得孤僻，并将对关注的渴求转向他处：转向不良少年团伙，转向互联网，转向 QQ 群，直至今日的智能体 Agent。
随之浮现出一个个时代烙印：转向不良团伙的，有些人沦落为流氓；转向 QQ 群的，有些人成为了「男娘」或跨性别者；转向智能体的，则成了 AI 梦女。
LGBT 群体常强调「应给予青少年选择成为谁的机会」，却避而不谈某些科技或游戏类的网络小圈子，对「发女装的人」或「女性」角色不吝赞赏，赋予了过多的关注与认同。这无形中推动了一个个青少年为博取关注而走向女性化——从「在网上假装女性」，到「发布女装照的小男娘」，乃至「成为跨性别女性」。（题外话：正因如此，我不提倡在各类游戏群、科技群里对发女装的人大加赞赏……这或许会害了另一个孩子。）
相较于不良团伙与 QQ 群，规范化的 Agent 反倒像是一个相对良善的产物。大语言模型总体上遵循着向上向善的对齐原则，默认情况下既不会诱导犯罪，也不会引导用药。不论生理性别是男是女，它都能给予一视同仁的认同与关注。
现实条件如此，我们无法要求忙于工作的父母始终有足够时间来陪伴子女——世界上有太多「不合格」的父母，但我由衷期待，规范运营之后的 AI Agent 能承载一部分人类的情感需求，从而避免更严重的次生伤害，让更多的孩子成长为更好的人。
